多年來，工業(yè)公司一直致力于為業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)實施云技術(shù)，但對將其運營數(shù)據(jù)存儲在那里持懷疑態(tài)度。但是，無論如何，整個組織中越來越多的企業(yè)數(shù)據(jù)正以安全且廉價的方式轉(zhuǎn)移到云解決方案中，許多制造商開始問自己-我們負(fù)擔(dān)不起嗎?平衡車間需求和云技術(shù)優(yōu)勢的正確方法是什么?

　　答案是采用內(nèi)部部署/云混合方法，同時利用兩個方面的優(yōu)勢。使用本地/云混合制造執(zhí)行系統(tǒng)(MES)，操作可以在內(nèi)部進(jìn)行，而分析和優(yōu)化工具僅應(yīng)用于云中所需的數(shù)據(jù)子集。這是對云的極好使用，因為它不會對生產(chǎn)造成風(fēng)險，但會利用云來幫助減少硬件占用空間。減少了維護(hù)大型數(shù)據(jù)庫所需的資源(例如，日常工作人員)以及軟件升級帶來的停機(jī)成本。

　　本地/云混合MES解決方案的四個關(guān)鍵優(yōu)勢

　　大型制造公司已經(jīng)發(fā)現(xiàn)從過渡到內(nèi)部/云混合解決方案的四個主要好處。

　　1、揭示隱藏的機(jī)會以提高運營效率

　　諸如Advanced Analytics(高級分析)之類的技術(shù)正在幫助將時間序列和事務(wù)性數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換并關(guān)聯(lián)到可操作的見解中，并發(fā)現(xiàn)人眼難以察覺的改進(jìn)潛力。例如，數(shù)據(jù)驅(qū)動的預(yù)測性維護(hù)可以節(jié)省多達(dá)12%的計劃內(nèi)維修，降低總體維護(hù)成本達(dá)30%，故障多達(dá)70%。

　　所有行業(yè)的制造商都開始著眼于預(yù)測分析，以提高運營效率并獲得競爭優(yōu)勢。而且，前瞻性制造商在使這些分析生效方面正變得越來越復(fù)雜。

　　幸運的是，混合型本地/云MES解決方案通過集成來自多個系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，創(chuàng)建用于報告和分析的企業(yè)數(shù)據(jù)集來增強(qiáng)分析功能。公司可以對利用行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)模型的更豐富的上下文化數(shù)據(jù)集執(zhí)行分析。本地/云混合MES可以將收集的數(shù)據(jù)(原始數(shù)據(jù)和上下文數(shù)據(jù))移動到數(shù)據(jù)湖中，以將數(shù)據(jù)集中到一個位置，從而可以輕松，快速地為制造分析創(chuàng)建上下文并改善運營。

　　2、獲得敏捷性并更快地運行工廠

　　在日常工作中，工廠通過將運營數(shù)據(jù)存儲在云中進(jìn)行分析(而不是在現(xiàn)場進(jìn)行存儲)來提高運行速度。MES系統(tǒng)并不會束縛操作人員的工作，因為MES系統(tǒng)無法處理大量本地數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。在一個站點上，一旦不再需要處理大量本地存儲的數(shù)據(jù)，運營商就將本地MES的生產(chǎn)率提高了85%。整個工廠的運行速度更快。

　　利用容器技術(shù)(例如Docker)的MES升級也可以更快地進(jìn)行-每次提供新功能時，都需要更少的停機(jī)時間和更快的ROI。

　　混合制造環(huán)境利用內(nèi)部部署和云技術(shù)中的功能，以及內(nèi)部運營管理和云中應(yīng)用的分析優(yōu)化工具。

　　3、解鎖智能和見解，在每一個層次

　　業(yè)務(wù)中的不同角色需要不同的信息。許多制造商承受著與材料，人工，包裝和運輸相關(guān)的過高成本。

　　通過創(chuàng)建本地/云混合MES，制造商還可以開辟新的方式來遠(yuǎn)程組合和查看數(shù)據(jù)，比較多個工廠的儀表板以及從企業(yè)級別到車間跟蹤。這有助于每個團(tuán)隊更快地根據(jù)數(shù)據(jù)做出決策。

　　例如，主管需要信息來優(yōu)化產(chǎn)品流程，機(jī)器和操作員效率，以及管理安全事件。供應(yīng)鏈經(jīng)理需要在降低成本的同時優(yōu)化收入目標(biāo)和逐年增長。運營經(jīng)理專注于提高每月和每季度的制造效率，并減少制造中的任何非增值步驟。

　　當(dāng)今的MES技術(shù)利用不可見的數(shù)據(jù)，使每個人都可以輕松地看到他們完成工作所需的信息。

　　4、降低本地數(shù)據(jù)存儲成本

　　而且，如果其他原因不夠令人信服，那么直接的業(yè)務(wù)案例就是降低成本。存儲多年的運營數(shù)據(jù)通常是合規(guī)性要求，但是現(xiàn)場服務(wù)器成本會迅速增加。對于制造商而言，將所需的OT信息子集存儲在云中現(xiàn)在變得更加便宜和負(fù)擔(dān)得起，從而減少了對本地服務(wù)器存儲的需求。對于某些制造商而言，僅通過減少該領(lǐng)域的成本即可快速實現(xiàn)其混合型本地/云MES的投資回報。

　　云中的MES數(shù)據(jù)-案例研究：寶潔公司受益于整個企業(yè)范圍內(nèi)的分析和成本降低

　　寶潔(P&G)正在使用制造數(shù)據(jù)云 (MDC)將數(shù)據(jù)從多個工廠中的MES(Proficy植物應(yīng)用程序)遷移到云中。 MDC 整合和轉(zhuǎn)換了寶潔的生產(chǎn)數(shù)據(jù)，以進(jìn)行企業(yè)云存儲和分析。

　　寶潔一開始僅將3家工廠連接起來作為試點，然后在不到兩年的時間內(nèi)迅速發(fā)展到10家，40家和78家。使用MDC意味著寶潔公司不必每次都進(jìn)行人工返工或映射數(shù)據(jù)，從而極大地加快了流程。這為他們節(jié)省了大量工程成本，并節(jié)省了連接所有工廠的時間。

　　我們知道大多數(shù)公司只是在挖掘其數(shù)據(jù)潛力的表面。實際上，今天的制造商正在失去所收集的70%的制造數(shù)據(jù)的價值。通過在云中匯總其制造數(shù)據(jù)，寶潔現(xiàn)在可以分別查看每個工廠，并且已將數(shù)據(jù)匯總到多個工廠的單個儀表板中，從而提供了提高工廠效率的見解。洞察力正在幫助寶潔降低多個用例的成本并提高產(chǎn)量。

　　這也為寶潔的下一步打開了大門–進(jìn)行更強(qiáng)大的分析以推動更大價值的能力。他們現(xiàn)在可以實時了解工廠的性能，而且擁有用于未來各種預(yù)測分析的基礎(chǔ)架構(gòu)。